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商品交易恰好是一个通用的竞技场——精准地判断一件商品的真假、成色和估价，不是互联网上能搜到的信息，而是面向交付的生产过程中形成的专家数据。这个场景里生长出了一家提供垂直模型、数据和服务的公司——图灵深视。这家由清华大学孵化的公司，想实现一个简单的愿景：用 AI 守护商品交易信任。
AI 产品越来越复杂，也越来越难用一场发布会讲清楚。AI 的第一现场，开始发生微妙的变化。
近日，全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 披露，其检测并遏制了一起生产基础设施 AI 入侵事件，而他们则利用 AI 的取证分析进行了防御。
7 月 20 日，Meshy 宣布完成近 4 亿美元 B 轮融资，投后估值超过 100 亿元人民币。这是它成立以来第一次对外公布估值，一出手就刷新了 AI 3D 赛道单轮融资规模与估值两项纪录。据公司披露，这也是全球 AI 3D 领域迄今最高的一个估值。
过去十多年，AI 产业围绕算力展开的竞争，几乎都集中在同一件事：如何建设越来越大的地面计算集群。
过去一年，AI 行业最确定的故事属于 Coding。
过去一年，Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口，它们会检索、能用工具、可多步推理，在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里，表现是否也同样亮眼？
算力承压，Kimi 暂停 C 端新用户订阅、OpenAI 战略未来负责人：Kimi K3 性能接近 2026 年第一季度最佳公开模型、Claude Fable 5 官宣永久可用、IDC 预计 2030 年全球活跃智能体将超过 22 亿个
出差第三天，晚上八点回到酒店，你拿出手机，贴一贴按自家猫 1:1 定制的玩偶，屏幕上弹出今日份“猫猫日报”：睡了 14 小时，呼吸平稳，深度睡眠占比 72%，体重较昨日增加 30g，一切安好。
WAIC 2026，上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台，有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。